论文研究设计部分怎么写?数据、方法、分析逻辑很关键!

时间:2021-03-01 10:27:54 作者: 论文研究设计部分怎么写?阅读数:153 次

         论文研究设计部分怎么写?数据、方法、分析逻辑很关键!上几期papercrazy给大家介绍了一些论文文献综述部分如何写?的相关介绍,这部分,不同论文中的称谓各有不同,有的叫“数据与变量”,有的叫“研究设计”,但本质都在交代同一些事儿:你用的数据是啥?怎么来的?变量情况如何?准备用啥方法分析?看看图:

        这里考验的是数据、方法、分析逻辑三方面。在数据方面,国内外高水平期刊数据的特点在于“大、奇、难”。即规模大、很奇特、难获得,你只要占了其中的任何一项,都是实属不易。现在采用自己调查的数据很少了,关键是时间、费用、人员的限制,还有就是数据少了,代表性成问题。大多都是对于现有大规模调查数据库的运用,例如CGSS、CFPS、CHARLS、CEPS等。

         在分析方法方面,定量研究要说明具体用了什么方法,例如基本款的logistic回归、聚类、因子分析等、高阶版的PSM-DID、工具变量、断点回归、SVM等、还有混合款的SNA、QCA等。一定要说明各类方法分别解决什么问题和主旨,千万不要为了花哨而花哨。能乘地铁达到的,就不要坐直升机!当前,分析方法已经成为了很重要的一环,在方法的采用策略上,有两类:其一是方法很独特、很前沿,多看看国内外期刊上那些有意思的方法;其二是糅合多种定量方法在一起,实现组合性分析。



        分析逻辑,则体现于你是否能把分析的思路讲清楚。简单研究来说,就是串联数据和分析方法在一起,把故事讲完整。如果是在学位论文、课题报告中,最好需要图示,一目了然很重要!

         【papercrazy总结一下】研究设计的挑战,在于能否获得眼前一亮的数据、惊世骇俗的分析方法,更重要是能否讲个开天辟地的好故事,以及带来一个论文查重便利与福利,我们可以想想看,一个免费的论文查重系统,同时有着海量的免费数据资源,再对比国内的其他论文查重平台,"Papercrazy"完全是业内的一股清流。目前已经有很多的学生,在论文查重的时候选择了我们的"Papercrazy"。在论坛上也可以看到很多学者的使用反馈,在如此众多的反馈中,无一不是对平台夸赞有加的。


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